进入（rù）2018年，互联网+物（wù）流获（huò）资本市场强烈关（guān）注，融资事件不断，仅今（jīn）年前四个月，物流（liú）领域已经发生了35起融资事件，总融资（zī）规（guī）模超363亿 ，其中（zhōng），货运大数（shù）据领域最为抢眼，占全部融资（zī）额（é）的三分（fèn）之一以（yǐ）上。

4月23日，壹米滴答完成（chéng）5亿元（yuán）的（de）C轮融（róng）资（zī），次日，传（chuán）闻已久的软银入股（gǔ）事（shì）件尘埃落定，满（mǎn）帮集团宣布（bù）完成高达19亿美元（yuán）的融资。在关注（zhù）这片（piàn）新蓝海的投资（zī）者（zhě），既（jì）有不少行业内部的（de）资本，亦包括软（ruǎn）银、谷歌资本、腾讯（xùn）、金沙（shā）江创（chuàng）投（tóu）、红杉资本、高瓴（líng）资本等国内外一众（zhòng）知名资本玩家。

这些（xiē）资本大鳄押（yā）注货（huò）运大数据（jù）并非心血来潮，他们感受到（dào）了整个国家对加快物流行业转型升级，降本增效的渴望。

当前，我国大力倡导经济高质量发展，而社会（huì）物流成本是社会总成本的（de）重要组成部分，它的高低既直（zhí）接决定着消费者能否享受到价格实惠的商品，又显著影响着实体经济的竞争力。

去年8月（yuè），商务部、发改委等多（duō）个部（bù）门（mén）联合发布了《关（guān）于进（jìn）一步（bù）推进物流降本增效促进实体经济发展的（de）意见（jiàn）》，从七个方面提出了27项具体措施（shī），部署推（tuī）进（jìn）物流降本增效有关工（gōng）作，着（zhe）力（lì）营造（zào）物流业发展良好环境（jìng），提升（shēng）物（wù）流业发展水平，促进实体经济（jì）发展。而今年政（zhèng）府（fǔ）工作报告的（de）强（qiáng）调使这（zhè）一力度在今年更（gèng）是有增无减。

公（gōng）路货（huò）运一（yī）马当先，行业酝酿变革

作为我国物（wù）流业的（de）重（chóng）头戏之一，公（gōng）路货运的高效运行是整个物流（liú）业高效（xiào）运行的关（guān）键。在五（wǔ）号令的推动下，一些省市上马了（le）地（dì）方性的道（dào）路货（huò）运平台，以期将重载货车和半（bàn）挂牵（qiān）引（yǐn）车纳（nà）入监管，而全国道路（lù）货运车辆公共监（jiān）管与服务（wù）平（píng）台的（de）问世，不（bú）仅第一次在全国范（fàn）围内实（shí）现了对公（gōng）路重载货车（chē）的全面监（jiān）管，而（ér）且这些平（píng）台（tái）客观上催生了货（huò）运（yùn）大数据，成为公路货运迈向智慧物流、绿色物流的重（chóng）要契（qì）机。

公开数（shù）据显示，我国（guó）公路（lù）物流企业高达750万户（hù），但平均每户仅拥有1.5辆货车，前20名企业所占市场份额不到2%，由于（yú）物流网络不（bú）足与运（yùn）行车辆（liàng）有（yǒu）限，大量（liàng）处于散兵游勇状态的（de）从（cóng）业者缺乏（fá）规（guī）模优（yōu）势，低价争抢货源时有发（fā）生，难（nán）以形成足够的影响力。同时，在我国专线运输车辆中，90%为个人或（huò）挂靠（kào）形式运营，平均配货（huò）等（děng）待时间（jiān）长达2-3天，车（chē）辆空驶率达（dá）40%以上。

重载（zǎi）货车国家级监管平台的（de）搭建方与运（yùn）营商中（zhōng）交兴路、贵阳（yáng）、江苏（sū）等地方性监管平台的技（jì）术支持单位货车帮、运（yùn）满满等公司从监管平台开发（fā）切（qiē）入后，借助物（wù）联网、移（yí）动互联、智（zhì）能交通、云（yún）计算、大数据、地理信息、位置服（fú）务（wù）等（děng）技术，首先通过精准匹（pǐ）配（pèi）车源和货源（yuán），促进快速达成交易（yì），减少车辆空跑及配货等待时（shí）间，提（tí）升货运效（xiào）率，并逐渐覆盖（gài）更多货运场景。

得大数据者（zhě）得天下，下一个BAT在哪（nǎ）里？

马云在《未来已来》一书中（zhōng）断言，未来30年将是大数据应用（yòng）的时代（dài）。而（ér）货运大数据是货（huò）运科技的根基（jī），是否具备（bèi）最核心（xīn）的（de）底层货（huò）运大数据，将决（jué）定一（yī）家从业（yè）企业能（néng）否进入下（xià）半场的关键（jiàn），主要货（huò）运科（kē）技公（gōng）司纷纷加了投入力度。

G7选（xuǎn）择在货（huò）车上加载300多个传感器，从而实时收集车辆位置（zhì）、速度、线路、温度、进出（chū）区域、货物装卸、停（tíng）留时间（jiān）、司机驾驶行为等信息。

满（mǎn）帮集（jí）团则注重车货匹（pǐ）配，通过信息平台发力（lì）车主与（yǔ）货主信息，为用户提供准确便捷的（de）信（xìn）息（xī）交互平台（tái）服务。

中（zhōng）交兴路则以“人（rén）、车（chē）、企”的大（dà）数据为重（chóng）点，涵盖重（chóng）载（zǎi）卡车的动（dòng）态及静态数据，车主、司机相关（guān）数（shù）据，物流企业“用油（yóu）、ETC、金融”数据等三大类，目前已积累了高达10PB的海量货运大数（shù）据，且每日新增数据量超8TB。

据中商产（chǎn）业研（yán）究院发布的《2017-2022年中国智（zhì）能物流（liú）行业市场前景及投资机会研究报（bào）告》数（shù）据，今年中国智能物流行业市场规模预（yù）计将达（dá）到4090.8亿元，较上一年增（zēng）长21.3%，而（ér）其他机构则（zé）更为乐观地表示，这一市（shì）场（chǎng）到（dào）2022年将（jiāng）实（shí）现万亿级（jí）的规模。

良好（hǎo）的市场前景引无数英雄（xióng）竞折腰，下一个BAT很可能在该（gāi）领域出（chū）现，但（dàn）创业者（zhě）的迅速聚（jù）集，对国内公路货运（yùn）行业的快速发展起到（dào）了巨大（dà）的推动作用，随着（zhe）竞争的加剧，洗（xǐ）牌不可避免（miǎn）。